DSP的优势主要有三点:
**,为广告主提供了海量的人群选择。
原先在互联网上推送广告,需要买广告位;但是现在媒体越来越碎片化,dsp广告形式,实现海量人群覆盖越来越有挑战。以电视为例,仅仅数以百计的电视贴片广告,收视率**过0.6%就算热播剧了;想想互联网上数以百万计的网站,如果仅仅还像做传统媒体排期一样去挑选几个网站的固定广告位,广告主覆盖目标人群就越来越像“守株待兔”。
*二,提供了一个创新的广告购买方式,dsp广告精准营销,帮助广告主利益较大化。
传统的媒介购买方式都是人工谈判的,dsp广告,低买高卖。购买过程受到人的经验、关系、采购规模等等因素的影响;DSP是系统智能出价,是针对每一次广告展示都去实时竞价的一个结果;所以它的价格完全是系统程序化购买、市场化竞争的结果,它刨去了很多因为位置而带来的溢价的成分,性价比更高。
*三,广告投放的全过程可以实现基于数据的实时优化。
传统媒介,一旦广告开始投放,就没有任何优化的空间了----素材不能换,传播人群不能调整;广告效果也要等到结束后的几个月才能出份研究报告。但是,DSP广告投放,从广告投放开始,就是优化的开始。DSP的投放,dsp广告精准投放,并不是为广告主找到了一个所谓“精准”的大力丸,而是为广告主提供了一种可以基于数据进行广告优化的算法和调整机制。
互联网广告产业正在面临的变革,这一变革过程由大数据技术**,借RTB体系建构,改变着企业主,也改变着广告服务商、同样改变着广告受众。 从历史发展来看,中国互联网广告经历了三个阶段:单项传播时代,基于媒体的营销时代,基于受众的精准营销时代。在单向传播时代,能做的仅仅是单向的展示和发布;在媒体营销时代,互联网广告被包装成了一种新的传播形式,与媒体内容进行融合,并在不断丰富中;而未来基于受众的精准营销广告,将能够实时分析广告受众,获得个性化的设计。在各种形式的精准广告中,大数据与RTB的结合,让精准营销这一产业的形式和业务流程更加固定和规范,比之于以往的内容定向、基于人群的定向,往往带有不确切性,营销的效果无法得以准确的量化分析,大数据对受众、广告主、媒体的信息及广告数据具有高准确度分析能力,RTB具有科学的广告流程体系,二者所依赖云计算,按需付费、功能自组的特性,则进一步降低了业务链条中的运营成本,提高企业广告的投放效率和购买概率。