投放优化 基于投放的积累监测和算法的支持,dsp可以找到较优价值的投放组合并依次实时优化投放策略,提升投放表现的同事节约投放成本。
互联网广告产业正在面临的变革,这一变革过程由大数据技术**,借RTB体系建构,改变着企业主,也改变着广告服务商、同样改变着广告受众。 从历史发展来看,dsp广告模式,中国互联网广告经历了三个阶段:单项传播时代,基于媒体的营销时代,基于受众的精准营销时代。在单向传播时代,dsp广告案例,能做的仅仅是单向的展示和发布;在媒体营销时代,互联网广告被包装成了一种新的传播形式,与媒体内容进行融合,并在不断丰富中;而未来基于受众的精准营销广告,dsp广告,将能够实时分析广告受众,获得个性化的设计。在各种形式的精准广告中,大数据与RTB的结合,让精准营销这一产业的形式和业务流程更加固定和规范,比之于以往的内容定向、基于人群的定向,往往带有不确切性,营销的效果无法得以准确的量化分析,dsp广告,大数据对受众、广告主、媒体的信息及广告数据具有高准确度分析能力,RTB具有科学的广告流程体系,二者所依赖云计算,按需付费、功能自组的特性,则进一步降低了业务链条中的运营成本,提高企业广告的投放效率和购买概率。